专家:智能交通的数字孪生未来

在中国中部武汉市举行的世界交通大会上,中德专家将数字孪生技术描述为未来实现智能交通的关键。

该技术创建了一个对象的虚拟表示,可以是汽车、人、厂房、体育场馆或可能是整个宇宙。 通常在物体上应用大量传感器,以将实时更新传递给双胞胎。 使用此表示,您可以分析孪生体以找到优化原始对象的方法。 更重要的是,分析可以预测对象未来的问题,并提出防止它们在现实世界中发生的方法。

数字双胞胎经常出现在高端工厂,以优化工作流程——使用相同的资源来获得更好的结果。

“一旦原始数据经过处理和融合,一旦创建了数字双胞胎,”德国联邦公路研究所 (BASt) 总裁兼教授 Markus Oeser 说。 “我们可以进行情景分析,以确定整个系统的最佳运行模式。”

Oeser 在周二的演讲中告诉大会,数字双胞胎是解锁“可持续道路基础设施”的关键之一,并补充说该技术可以减少阻塞时间,延长结构周期并实现最大可靠性。

他说,BASt 正在尝试将道路基础设施数字化,并实现“几乎实时的状况信息”和“认知功能”,例如为道路维护做出一些决定。

尽管数字双胞胎被专家视为智能交通的未来,但该技术很难在像高速公路网络这样大的物体上实施。

“这是国际社会亟待解决的问题,”中国科学院院士和中国工程院院士李德仁说。 “我们需要为复杂的交通场景创建数字双胞胎,并对其进行精确监控。”

李分享了他关于如何“准确描述当前情况并正确预测未来”的研究。

他和他的团队用头盔、机器人车辆和无人机搭建了一个数据采集系统,采集速度比主流方法提高了16.5%。

该团队还结合了不同的人工智能算法来帮助汽车检测道路标志,即使它们已经部分磨损。

李的系统已在武汉、广州和南京等城市应用,实现对道路突发事件的智能响应。

该系统还可以应用于停车场,实现自主运营。

“基于数字孪生的智能交通是未来基础设施的重要组成部分,”李说。 “我们应该使用我们拥有的所有工具来实现它。”

世界运输公约

世界交通大会于 2017 年由中国科协每年举办一次,是国际专家讨论交通创新理念的平台。

今年的大会从 11 月 29 日持续到 12 月 4 日,有 170 多个关于绿色和低碳交通技术的在线小组讨论。

周二上午的小组讨论吸引了超过 800,000 次观看。