缩小数字化转型时代的性别差距

几千年来,当我们谈论人类时,我们指的是男人。 从对 87% 的女性来说太大的标准钢琴键盘,到大多数临床解剖图像中默认呈现的男性身体,再到现代工作场所的玻璃门太重,女性无法推开,我们长期以来一直生活在这样一个世界中这通常是由男性设计并为男性设计的,但很少有人意识到这个问题,因为它不是故意的,而是旧思维方式的产物。

“人类是男性,男人不是根据自己来定义女性,而是相对于他而言;她不被认为是一个自主的存在,”西蒙娜·德·波伏娃 (Simone de Beauvoir) 在 1940 年代的《第二性》中写道。 大约四分之三个世纪过去了,这听起来仍然是正确的,尽管女性在一些指标上超过了性别均等。 大多数时候,女性作为第二性的后果并不那么具有破坏性,但在很多情况下它们可能是致命的。 例如,女性在车祸中受重伤的可能性高 47%,因为自 1950 年代以来,男性代表——身高 1.77 米,体重 76 公斤——一直被用作碰撞测试假人,卡罗琳·克里亚多·佩雷斯 (Caroline Criado Perez) 在她的报告中写道书“隐形女性:在为男性设计的世界中揭露数据偏见”。

虽然这些问题在很大程度上仍未得到解决或被忽视,但我们已经迅速进入数字时代,这为女性带来更多从事技术甚至创业的机会,但也进一步加剧了她们目前的困境。 事实上,在数字经济时代,性别差异从未像现在这样突出,正如佩雷斯在她的研究充分的书中指出的那样,当今世界越来越依赖大数据,这使女性面临更多风险。

背后的原因是双重的,相互交织,相互加剧。 根深蒂固的性别观念导致数字相关教育和就业中的性别参与不平衡。 女性参与度低是我们世界的决定性发展趋势之一,由于缺乏女性视角,反过来又助长了更多的性别陈规定型观念,形成了恶性循环。

如果女性被排除在开发将塑造我们的未来和我们的世界的前沿技术之外,这不仅会导致整体经济损失,而且还会有女性在未来的就业市场和未来的发展方向上被进一步抛在后面的风险成形。

– Beate Trankmann,联合国开发计划署驻华代表

从早期教育到职场领导,女性参与科学、技术、工程和数学(统称为 STEM)的人数仍然远低于男性,尽管此类教育的开始可以追溯到启示。 “在全球范围内,女性和女孩占 STEM 学生的三分之一。女性占工程专业毕业生的 28%,而在物理和数学等科学领域则更少,”联合国妇女署驻华代表处负责人 Smriti Aryal 在最近由联合国联合主办的一次研讨会上说。妇女与中国与全球化中心 (CCG),北京。

根据德国数据平台 Statista 的数据,在 2020-21 学年,美国女性 STEM 毕业生人数约占总数的 35%。 在中国,女性占大学生总数的 53%,但在 STEM 专业的女性中,这一比例要低得多。 中国工业和信息化部信息化与产业发展中心副主任张晓燕讲述了她最近的哈尔滨工程大学之行。 “原解放军军事学院在海洋和核技术装备研究方面非常强大。它有大约30,000名学生,但只有5,000名女性。这只是六分之一。” 除了质疑数字相关教育中的性别失衡是否会变得更糟之外,她还担心像女性不是优秀开发人员这样的刻板印象会在数字转型时期削弱她们的职业前景——这与信息和通信技术 (ICT) 行业一起,包括数字经济。

女性不是优秀开发者的陈规定型观念和其他对女性的偏见需要摒弃。

– 张晓燕,信息产业发展中心副主任

据世界银行统计,数字经济占全球GDP的比重超过15%。 2021年,它对世界47个主要经济体的GDP贡献率为45%。 联合国妇女署性别快照 2022 年报告显示,在过去十年中,将女性排除在数字世界之外给中低收入国家造成了 1 万亿美元的损失,预计到 2025 年损失将增长到 1.5 万亿美元。

“在科技行业,男性人数是女性的两倍。在人工智能 (AI) 领域,只有五分之一是女性,”Aryal 在主题为“DigitAll”的研讨会上说。 “由于工作向自动化和数字化性质的转变,他们最先失去工作。”

更糟糕的是,随着女性在科技行业的职业阶梯上攀升,她们的代表性不足。 中国约有50万研发人员,其中女性占45%至48%。 但在教授和副教授中,女性比例下降到四分之一; “往上看,在中国科学院(CAS)和中国工程院的院士中,女性只占6%,”中科院主席团成员、研究教授方欣说。 在全球范围内,只有 2.8% 的诺贝尔科学奖得主是女性。

我们需要鼓励更多的女性参与技术创新和决策,让女性视角体现在整个研发过程中。

– 中国科学院教授方鑫

在数字世界的企业文化中,女性虽然积极使用技术或技术服务,但实际上“在塑造元宇宙标准和规范的组织中所占领导职位的比例不到 10%”,联合国开发计划署驻地贝亚特·特兰克曼 (Beate Trankmann) 说中国代表。 她接着举了两个例子,说明这种差异如何导致性别偏见,进而加剧恶性循环中的差异。

“2023 年 1 月发布的一项研究发现,投资者明显缺乏对女性主导的科技初创公司的信任,只有 17% 的风险投资流向了女性主导的初创公司。另一个例子是人工智能偏见使性别刻板印象长期存在,”她解释道。 例如,人工智能驱动的招聘项目往往会给男性候选人更高的评价,因为他们的算法是由男性主导的就业模式提供的。

人工智能具有性别偏见,这些偏见被长期训练为将女性视为第二性别的人类纳入其数据。 “很多节目在提到医生时使用“他”,而在提到护士时使用“她”。这同样适用于“老板”和“秘书”。 这种性别偏见也存在于游戏和电子竞技中,”方说。 然而,美国心理学会去年发布的一项研究表明,如果性别歧视是由于算法而不是直接的人类参与而导致的,那么人们不会那么愤怒。 这实际上是一个更令人担忧的趋势。

方女士认为,除了根深蒂固的性别心态外,女性对家庭和事业的双重责任和压力,以及随着年龄增长对自身职业发展期望值降低的倾向,也是导致女性目前困境的原因。数字时代。 作为中国全国人民代表大会常务委员会委员已有 15 年,她是努力改善女科学家工作条件的先驱之一,包括自上而下建立旨在消除性别偏见的技术伦理委员会,在所有物理、数学和化学系,并扩大 CAS 职业母亲的两岁儿童上幼儿园的机会。

张说,在 CCID 工作的 2,000 名研究人员中,约有一半是女性,而且近年来担任中层管理职位的女性人数越来越多。

投资于对女性开发商的支持也将带来多元化的视角,并提高服务质量和覆盖面,最大限度地减少差距和不平等。

– Smriti Aryal,联合国妇女署驻华代表

除了将性别因素纳入科技部门的工作场所之外,树立榜样也是鼓励对 STEM 感兴趣的女孩和年轻女性实现梦想的有力工具。 Aryal 呼吁尽早支持女孩参与 STEM,通过促进代际交流和指导,使她们有可以仰望职业抱负的榜样。 “许多女孩在 11 岁时开始对 STEM 感兴趣,但到 15 岁时就失去了兴趣,”Trankmann 警告说,他同意塑造鼓舞人心的榜样可以成为一个强大的工具,并举了清华大学将两名女科学家担任其负责人的例子。历史上第一次计算机科学系。

但目前的首要任务之一是确保全世界的妇女和女孩有更多机会获得数字素养,并在开发性别包容技术方面拥有更大的发言权,这是阻止女性成为这个数字世界中的第二性别的第一步。