基于人工智能的智能手机视觉障碍早期检测：研究

中山大学和上海交通大学的科学家进行的一项研究表明，未经训练的人可以使用智能手机通过人工智能技术检测儿童的视力障碍。

视力障碍是全世界儿童长期残疾的最重要原因之一。 尽管如此，由于孩子们对标准视力测试的合作有限，它的早期检测仍然经常被错过。

周四发表在《自然医学》杂志上的这项研究描述了一种基于智能手机的系统，即 Apollo Infant Sight (AIS)。

人工智能驱动的系统被证明可以通过记录和分析他们的注视行为和面部特征来识别患有 16 种眼部疾病的视障儿童。

根据该研究，AIS 旨在通过播放类似卡通的视频刺激来吸引儿童的稳定注视，然后捕捉面部外观和眼球运动，以便使用深度学习模型进行进一步分析。

前瞻性地收集了来自 3,652 名四岁以下儿童的视频，以开发和验证该系统。

该研究表明，未经训练的父母或看护人在智能手机上使用该系统也能够实现高质量检测。